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Sette strategie per guadagnare la fiducia dei clienti nell’utilizzo dell’IA

Sette strategie fondamentali per i leader di CX per colmare il gap di fiducia nell’AI da parte dei clienti.

L’Intelligenza Artificiale (IA) offre un enorme potenziale per migliorare l’esperienza dei clienti, ma molti ancora nutrono dubbi riguardo all’utilizzo dell’IA. Ecco sette strategie in cui i leader dell’esperienza del cliente (CX) possono colmare il gap di fiducia tra i clienti e l’IA.

Strategie per migliorare per migliorare l’esperienza del cliente tramite IA

È innegabile il potenziale dell’IA per migliorare l’esperienza del cliente. Tuttavia, l’IA è spesso vista come una tecnologia complessa e non del tutto comprensibile, suscitando timori di obsolescenza umana o discussioni infinite con chatbot poco efficaci. Gli esperti in CX devono affrontare la sfida di far sì che i clienti abbiano fiducia nell’IA, e questo può richiedere tempo.

Gestione responsabile e trasparente dell’IA

Per guadagnare la fiducia dei clienti con l’intelligenza artificiale, è essenziale che ogni implementazione di IA avvenga in modo responsabile, trasparente e con uno scopo ben definito. Ecco sette consigli chiave per colmare il gap di fiducia nei confronti dell’IA:

Addestrare l’IA per Comprendere i Clienti: l’IA deve essere addestrata con dati specifici per la CX in modo da poter comprendere e rispondere alle domande più frequenti dei clienti. La fiducia nell’IA deriva dalla sua capacità di comprensione.

Automazione Graduale: non è necessario automatizzare ogni attività fin dall’inizio. È preferibile iniziare con le domande più semplici per guadagnare la fiducia dei clienti e poi passare a questioni più complesse.

Escalation Tempestiva: quando l’IA raggiunge i propri limiti deve ricorrere all’escalation e coinvolgere un agente umano. La supervisione umana è fondamentale per garantire un’IA accurata e sicura. Al contempo è possibile instradare il cliente verso il dipartimento di assistenza umana più appropriato alla sua necessità.

Trasparenza nelle Previsioni dell’IA: deve essere comunicato in modo trasparente il livello di certezza associato alle risposte dell’IA. Questo aiuta i clienti a comprendere l’affidabilità delle risposte dell’IA.

Coinvolgimento degli Agenti Umani: quando il livello di certezza dell’IA è basso, è essenziale coinvolgere un agente umano. Gli agenti umani forniscono una supervisione critica per l’IA.

Sicurezza e Privacy: la privacy e la sicurezza dei dati sono fondamentali per mantenere la fiducia dei clienti. La gestione dei dati deve essere effettuata con grande cura.

Sistemi di Salvaguardia per l’IA Generativa: i modelli di IA generativa devono essere attentamente gestiti, inclusa la supervisione umana, per garantire risposte accurate.

Efficacia delle strategie con l’IA rivolte ai clienti

L’IA non può e non dovrebbe fare tutto. Dovrebbe essere focalizzata sul miglioramento dei processi, come la riduzione dei tempi di attesa e il fornire ai clienti informazioni rilevanti. La fiducia dei clienti nell’IA è un elemento chiave per sfruttare appieno il potenziale di questa tecnologia nel settore della CX.

Per ulteriori informazioni, è possibile visitare il sito di Zendesk.

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Elena Mauro

Appassionata di tecnologia con un debole per la cultura giapponese. Condivido la mia vita con due gatti e un fedele cane, in equilibrio tra il mondo digitale e quello reale.

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