Casi di studio dell’Intelligenza Artificiale nel mondo dello sport

L’intelligenza artificiale generativa sta già rivoluzionando il mondo del business, non solo per le sue capacità tecniche, ma soprattutto per il valore inedito che può generare. Scott Russell, membro dell’Executive Board di SAP, condivide la sua visione su come l’Intelligenza Artificiale stia influenzando il panorama aziendale attuale, anche nel mondo dello sport.

Nel suo ruolo in SAP, Russell evidenzia come l’AI generativa stia aprendo nuove prospettive per le aziende, offrendo vantaggi prima inimmaginabili. Le storie di successo abbondano, dimostrando come l’intelligenza artificiale stia già creando valore tangibile.

Intelligenza Artificiale per lo sport: lo scouting

Un esempio emblematico del potenziale dell’AI generativa è il suo impiego nello scouting sportivo. Questa pratica, sebbene antica, sta guadagnando un nuovo slancio grazie all’AI, che offre un vantaggio competitivo nell’analisi delle informazioni sui giocatori. Il processo di scouting, complesso e multilingue, si presta perfettamente all’ottimizzazione tramite l’AI.

Due casi emblematici sono quelli di FC Bayern Monaco e Hertha BSC, due prestigiose squadre di calcio tedesche. Queste hanno sperimentato l’efficacia dell’Intelligenza Artificiale generativa collaborando con SAP. Le società hanno infatti sfruttato un prototipo che automatizza la creazione di sintesi e raccomandazioni dai report degli scout, facilitando l’accesso ai dati tramite interrogazioni in linguaggio naturale.

Il prototipo ha dimostrato la sua utilità, trasformando un’attività laboriosa in un processo automatizzato e intelligente. Questa innovazione sarà presto integrata in SAP Sports One, una suite di gestione sportiva che dal 2015 supporta atleti e squadre nel migliorare le prestazioni e nell’ingaggiare i tifosi.

“Sono stato giocatore e allenatore di pallacanestro in Australia, e quindi conosco il ruolo del coach e anche quello di scouting di talenti”, ci dice Scott Russell. “Lo scouting è una disciplina in cui l’arte incontra davvero la scienza, in cui l’esperienza e l’intuizione sono rafforzate dalla realtà oggettiva, basata sui dati”.

 L’AI Generativa è cruciale per le aziende

Riprendendo l’esempio dello sport, possiamo capire in che modo l’intelligenza Artificiale sia in grado di aiutare le aziende. L’AI va infatti ben oltre il miglioramento dei report di scouting. La sua “magia” risiede nella capacità di scalare in tutta l’organizzazione, affrontando esigenze diverse. Alcuni esempi? La gestione finanziaria, la catena di approvvigionamento, gli acquisti, i viaggi, la formazione e altro ancora. Questa scalabilità permette alle aziende di adattare l’AI alle proprie esigenze specifiche, trasformando i processi aziendali in modo innovativo.

Russell afferma che i leader aziendali devono prestare attenzione all’AI generativa per due motivi fondamentali: 

• I leader affrontano sfide simili nelle loro organizzazioni, dove l’analisi rapida e on demand dei dati è essenziale per mantenere un vantaggio competitivo. 
• L’AI generativa non è limitata a risolvere problemi isolati; la sua capacità di adattarsi e scalare attraverso l’intera azienda la rende una soluzione versatile per una vasta gamma di esigenze aziendali.

Un esempio significativo di questa scalabilità è l’integrazione dell’AI generativa con la SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Questa combinazione offre alle aziende la possibilità di scrivere codice personalizzato, mantenendo al contempo un “core pulito” e sviluppando estensioni basate sull’AI generativa. Ciò consente di amplificare ulteriormente l’impatto dell’AI all’interno dell’organizzazione, spingendo i confini dell’innovazione e dell’efficienza.

“Non c’è dubbio che i dati siano la base dello schema di gioco dei campioni nello sport. Ma stanno anche creando un nuovo playbook di valore per le aziende. E con l’era dell’AI generativa per il business appena iniziata, non vedo l’ora di vedere quali altre incredibili innovazioni passeranno dall’immaginazione alla realtà, e il valore che creeranno”, chiosa Scott Russell.

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