NewsScenario

ReStore sceglie Scandit e migliora l’efficienza dei propri picker

Meno errori e maggiore velocità dei picker di ReStrore grazie alla soluzione di Scandit

Scandit è stata scelto da ReStore, per un progetto è volto a ottimizzare il processo di order picking dei propri picker, ad aumentare il numero di spese preparate e consegnate nelle diverse fasce orarie e migliorare la soddisfazione dei clienti.

ReStore è famosa nel digital grocery in Italia e circa il 30% del mercato utilizza la piattaforma e-commerce whitelabel e i servizi di digital marketing e di analisi dei dati dell’azienda. ReStore, ai consumatori, è nota per il  servizio di spesa online con possibilità di ritiro sul punto vendita, o di consegna a domicilio, con un team di circa 100 picker operativi sul territorio italiano, per la precisione in Umbria, in Lombardia, in Sicilia e Veneto.  Tra i clienti di ReStore, Gruppo Végé, Pam Panorama, Coop Centro Italia e Despar.

Già prima dell’emergenza Coronavirus, che ha messo sotto stress persino le insegne più grandi, stavamo valutando come velocizzare la raccolta dei prodotti da parte dei picker attraverso una piattaforma che fosse in grado di eliminare i ritardi nel processo causati dal tempo necessario per identificare i prodotti”, dichiara Barbara Labate, Ceo di ReStore.

Il software di scansione dei codici a barre di Scandit in aiuto ai picker di ReStore

La mobile app di order picking sviluppata da ReStore utilizza le funzionalità della scansione evoluta fornite dallo Scandit Barcode Scanner SDK. Appena il picker esegue il login nell’app riceve un ordine, che può accettare e iniziare a gestire. L’app mostra una lista di prodotti che il picker raccoglie e scansiona  utilizzando il software di scansione dei codici a barre di Scandit che viene attivato tramite la fotocamera dello smartphone. Ogni articolo che viene scansionato, viene rimosso dalla lista della spesa dell’app e aggiunto al carrello virtuale di quell’ordine.

ReStoreL’integrazione delle funzionalità Scandit nella nostra app è stata davvero semplice e abbiamo avuto tutto il supporto necessario per la fase di testing con i picker,” aggiunge Barbara Labate. “Per il futuro prevediamo di applicare questa tecnologia anche alla nostra app dedicata ai consumatori finali”.

“ReStore ama definirsi un ‘abilitatore digitale’ ed è stato molto stimolante lavorare con un’azienda che abbraccia così pienamente l’innovazione e i benefici che il business può trarre dalla tecnologia di computer vision. Non vediamo l’ora di continuare a sostenere ReStore nei loro futuri progetti di digitalizzare del mercato retail”, dichiara Maurizio Costa, Sales Manager di Scandit in Italia.

L’introduzione della nuova app ha permesso a ReStore di ridurre gli errori, velocizzare le operazioni e aumentare la capacità del proprio servizio di order picking del 30%. 

Da non perdere questa settimana su Techbusiness

🔮 Il futuro dell’innovazione tecnologica, ecco come l’AI può esserci d’aiuto
 🕸️ La rivoluzione nell’automazione delle reti aziendali
🇪🇺 L’Unione Europea e il confine tra algoritmo e intelligenza artificiale
🏭 Google lancia IA per il Made in Italy per supportare le PMI italiane
 
✒️ La nostra imperdibile newsletter Caffellattech! Iscriviti qui 
  
🎧 Ma lo sai che anche Fjona ha la sua newsletter?! Iscriviti a SuggeriPODCAST!
  
📺 Trovi Fjona anche su RAI Play con Touch - Impronta digitale!
  
💌 Risolviamo i tuoi problemi di cuore con B1NARY
  
🎧 Ascolta il nostro imperdibile podcast Le vie del Tech
  
💸E trovi un po' di offerte interessanti su Telegram!

Danilo Loda

100% "milanes", da una vita scrivo di bit e byte e di quanto inizia con on e finisce con off. MI piace tutto quello che fa rumore, meglio se con un motore a scoppio. Amo viaggiare (senza google Maps) lo sport, soprattutto se è colorato di neroazzuro.

Ti potrebbero interessare anche:

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

Back to top button