Intel Labs, il prestigioso ente di ricerca di Intel, è pronto a fare una forte impressione a NeurIPS 2023, presentando la loro visione “AI Everywhere“. L’evento di punta per professionisti nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) e della computer-vision. Quest’anno, l’evento si terrà a New Orleans dal 10 al 16 dicembre, e Intel Labs ha in serbo qualcosa di eccezionale.
“AI Everywhere”: sviluppi pionieristici in intelligenza artificiale
La presentazione di Intel Labs a NeurIPS non è solo una dimostrazione della loro competenza in AI, ma anche una vetrina della loro visione di una “AI Everywhere“. Questo è evidente nel numero e nella varietà dei progetti che presenteranno: 31 in totale, suddivisi tra 12 main paper e 19 tra workshop paper e demo. Questi progetti coprono un ampio spettro di argomenti, dalla generazione di nuovi modelli e metodi a strumenti per applicazioni scientifiche in AI, con un focus particolare sul graph learning, sull’AI generativa multimodale, e sugli algoritmi e tecnologie per l’ottimizzazione dell’AI. Queste innovazioni trovano applicazioni in settori critici come la modellazione climatica, la ricerca farmacologica e la scienza dei materiali.
Workshop esclusivi e collaborazioni di rilievo
Uno degli aspetti salienti dell’evento sarà il workshop “AI for Accelerated Materials Discovery (AI4Mat)” in programma il 15 dicembre. Questo workshop mira a creare una piattaforma collaborativa per i ricercatori AI e gli scienziati dei materiali, affrontando le sfide nella scoperta e sviluppo di nuovi materiali attraverso l’AI.
Tra i progetti più notevoli presentati da Intel Labs, vi sono:
AI per la scienza: Intel Labs ha collaborato con la University of Texas di Austin per sviluppare modelli di codifica del cervello, che possono prevedere le risposte cerebrali e offrire una visione approfondita della capacità di elaborazione multimodale del cervello. Altro progetto significativo è ClimateSet, un dataset di modelli climatici su larga scala, sviluppato con il Quebec Artificial Intelligence Institute (Mila), che potenzia il machine learning per proiettare rapidamente nuovi scenari di cambiamento climatico. Inoltre, c’è HoneyBee, un large language model avanzato sviluppato con il Mila per accelerare la comprensione della scienza dei materiali.
AI generativa multimodale: tra i progetti in questa categoria, c’è COCO-Counterfactuals, una tecnica multimodale che genera dati controfattuali sintetici per mitigare i bias nei modelli AI pre-addestrati. LDM3D-VR, un modello latent diffusion per la realtà virtuale in 3D, semplifica la generazione di video per applicazioni AI. E CorresNeRF, un metodo di image rendering che utilizza i campi di radianza neurale per costruire rappresentazioni 3D di immagini 2D.
Miglioramento delle prestazioni dell’AI
Qui troviamo DiffPack, un metodo AI generativo per la modellazione delle proteine, e InstaTune, che genera una superrete durante la fase di messa a punto per ottimizzare il network-attached storage (NAS).
Graph Learning: A*Net, il primo metodo path-based del settore per il knowledge graph reasoning, e ULTRA, un modello fondativo per il medesimo ambito, rappresentano importanti passi avanti nel settore.
La partecipazione di Intel Labs a NeurIPS 2023 segna un momento significativo nell’evoluzione dell’AI. Con questi progetti all’avanguardia, Intel non solo rafforza la sua posizione come leader nel settore, ma apre anche nuove strade per il futuro dell’intelligenza artificiale.
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