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NVIDIA e le innovazioni che plasmeranno l’AI di domani

Nell’ultimo periodo, il nome NVIDIA è diventato un punto fisso nelle conversazioni tecnologiche. Le sue collaborazioni e le tecnologie innovative presentate hanno catturato l’attenzione di esperti e appassionati del settore. Tuttavia, oltre a suscitare interesse, queste novità hanno anche generato una serie di interrogativi: quali saranno le prossime mosse della casa verde? E soprattutto, come influenzeranno queste strategie il mercato business? È giunto il momento di analizzare il panorama attuale e di fare qualche ipotesi sul futuro di NVIDIA e sul suo impatto nel settore tecnologico.

Rappresentazione di GPU NVIDIA

Un unico filo conduttore per il futuro di NVIDIA: l’AI

Dalle GPU all’AI, ecco gli AI Decoder di NVIDIA

La serie AI Decoded di NVIDIA, focalizzata sull’intelligenza artificiale, si presenta come un punto di riferimento nel panorama tecnologico, proponendosi di rendere più accessibili gli intricati meccanismi che sottendono l’AI. Questa serie nasce con l’intento di demistificare l’hardware, il software e gli strumenti che alimentano l’intelligenza artificiale.

L’evoluzione delle GPU NVIDIA ha giocato un ruolo cruciale in questo contesto. Da oltre un decennio, l’azienda si è posizionata all’avanguardia nel campo dell‘Intelligenza Artificiale, introducendo nel mercato le GPU GeForce RTX e NVIDIA RTX. Queste hanno rivoluzionato il cuore dei PC con funzionalità AI esclusive e prestazioni decisamente elevate. L’iniziativa ha aperto le porte a una nuova era, consentendo a milioni di utenti di sperimentare nuove e incredibili funzionalità, oltre a prestazioni nettamente migliorate.

Ora, con l’approdo alla “fase iPhone” dell’AI, l’importanza e il potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale diventano sempre più evidenti. Per supportare gli utenti nell’utilizzo delle funzionalità AI già esistenti e per introdurre nuovi hardware, software e strumenti, NVIDIA ha lanciato la serie settimanale “AI Decoded“. Questo nuovo approccio mira a guidare gli utenti attraverso gli ultimi progressi dell’AI basati su RTX per PC, offrendo aggiornamenti nei giochi, nella creazione e nello sviluppo di contenuti, nella produttività e nell’uso quotidiano.

La serie si concentra sull’introduzione della piattaforma AI di NVIDIA per PC e workstation, fornendo una panoramica sull’utilizzo e lo sviluppo dell’AI in diverse applicazioni. Tra queste, l’upscaling e l’aggiunta dell’HDR allo streaming video con RTX Video, l’utilizzo in locale di chatbot personalizzati con Chat with RTX e il miglioramento del look e delle funzionalità audio durante le videoconferenze con NVIDIA Broadcast.

NVIDIA Chat with RTX

All’avanguardia nell’integrazione dell’Edge AI

Concentrandoci, invece, sugli aspetti legati all’Edge AI, quindi non più con un approccio user, vediamo la partnership con Innodisk. L’azienda offre soluzioni di intelligenza artificiale, ha messo in mostra la sua expertise nell’integrazione dell’Edge AI al NVIDIA GTC di San Jose, Stati Uniti. La società, specializzata nello sviluppo di soluzioni AI personalizzabili per una vasta gamma di settori, ha presentato con entusiasmo la propria ricerca. Si tratta di una implementazione pratica dell’Edge AI che ha messo in evidenza la sinergia dei moduli fotocamera con la tecnologia di visione AI.

Rappresentazione di Edge computing

Un focus particolare è stato rivolto alle soluzioni per la fabbrica intelligente, basate sulla tecnologia NVIDIA Metropolis for Factories. Principalmente si sono rivolti sull’identificazione dei difetti AOI. Utilizzando il modulo telecamera, Innodisk ha dimostrato la capacità di migliorare l’efficienza della produzione in ambienti con illuminazione insufficiente. Questo è un grosso passo in avanti che garantisce un’acquisizione dettagliata e una precisione d’ispezione ottimale. Tale tecnologia non solo si presta alla sorveglianza di sicurezza, ma contribuisce anche a monitorare e proteggere l’intera fabbrica.

Randy Chien, Presidente di Innodisk, ha sottolineato l’importanza dell’approccio centrato sul cliente e della profonda esperienza di integrazione aziendale. Le applicazioni AI presentate da Innodisk hanno sfruttato gli strumenti chiave della suite software NVIDIA AI Enterprise, accelerando i pipeline data science e semplificando lo sviluppo di applicazioni AI.

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NVIDIA guida al futuro grazie all’utilizzo dell’AI nel cloud computing

Con l’avvento delle nuove tecnologie ad alta intensità di utilizzo dei dati, il panorama dell’intelligenza artificiale si evolve costantemente. Questo apre nuove possibilità e sfide per diverse industrie. La collaborazione tra Hitachi Vantara e NVIDIA segna un passo significativo verso l’innovazione nel settore. L’obiettivo di questa partnership è quello di fornire soluzioni di AI trasformative su misura per le esigenze specifiche di vari settori industriali. Il portafoglio di soluzioni Hitachi iQ, alimentato dalle più recenti tecnologie di intelligenza artificiale di NVIDIA, si propone di accelerare la trasformazione digitale delle imprese.

Attraverso l’utilizzo delle potenti GPU NVIDIA H100 Tensor Core e del software NVIDIA AI Enterprise, le aziende possono godere di centri di eccellenza per l’AI e potenziare le loro strategie di GenAI. Queste soluzioni accelerano il time to market per l’implementazione di modelli generativi personalizzati. Inoltre, semplificano la gestione dell’infrastruttura, fornendo insight immediatamente fruibili per guidare decisioni aziendali strategiche.

Rappresentazione di DGX AI
NVIDIA DGX AI

Parallelamente, Equinix offre un servizio completamente gestito per il supercomputing NVIDIA DGX AI, consentendo alle aziende di acquisire e gestire facilmente la propria infrastruttura di supercomputing. Facilitando, così, la creazione e l’esecuzione di modelli generativi AI personalizzati. Questo servizio, distribuito in centinaia di data center in tutto il mondo, fornisce un accesso rapido e sicuro alle risorse di calcolo necessarie per alimentare l’innovazione in una vasta gamma di settori, dal biofarmaceutico al settore automobilistico.

L’AI dove tutto è iniziato: l’infrastruttura data center

La partnership tra Cisco e NVIDIA invece, si concentra sul rafforzare ulteriormente l’infrastruttura necessaria per supportare l’AI su larga scala. Integrando le soluzioni di networking Ethernet avanzate di Cisco con le tecnologie di GPU NVIDIA, questa collaborazione offre un’infrastruttura sicura, scalabile e automatizzata per la gestione dei cluster AI, consentendo alle aziende di sfruttare appieno il potenziale dell’AI per trasformare i propri processi e servizi.

Rappresentazione di cluster AI

Infine, la collaborazione tra Schneider Electric e la casa verde mira a ottimizzare l’infrastruttura dei data center per supportare l’intelligenza artificiale. Attraverso l’integrazione di tecnologie avanzate di data center e AI, questa partnership offre reference design per data center all’avanguardia, creati su misura per l’elaborazione dei dati e la simulazione ingegneristica. Questi design consentono alle aziende di implementare facilmente soluzioni di AI all’interno delle proprie infrastrutture, promuovendo l’innovazione e la trasformazione digitale in vari settori industriali.

L’innovazione incontra anche il mondo aziendale con l’obiettivo di una migliore gestione del dato

NVIDIA e Oracle stanno aprendo le porte a un futuro di innovazione senza precedenti con la loro collaborazione rivoluzionaria. Il loro impegno per l’AI sovrana sta ridefinendo il panorama tecnologico, offrendo servizi di elaborazione accelerata e di AI generativa che pongono al centro la sovranità digitale e la gestione sicura dei dati.

Questa collaborazione non solo sta trasformando il modo in cui governi e imprese gestiscono i propri dati, ma sta anche aprendo nuovi orizzonti di innovazione e crescita economica.

Con l’introduzione di soluzioni AI complete, i clienti potranno raggiungere la sovranità dei dati, offrendo un maggiore controllo sull’operatività, la posizione e la sicurezza. Attraverso servizi cloud accessibili localmente e in sedi sicure all’interno dei confini nazionali, Oracle e NVIDIA stanno abilitando la creazione di “fabbriche di AI” che supportano gli obiettivi sovrani di diversificazione e crescita economica.

Sovranità dei dati

Il futuro di queste tecnologie è ancora più entusiasmante. Con l’introduzione dei Supercluster OCI e del servizio OCI Compute potenziati con NVIDIA Grace Blackwell, si apre una nuova era nel computing accelerato. Il superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, con la sua capacità di inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), promette un TCO ridotto e un fabbisogno energetico inferiore.

Ma non è tutto. La collaborazione si estende anche al settore dell’analisi dei dati non strutturati, grazie alla partnership tra NVIDIA e NetApp. La retrieval-augmented generation (RAG) sta rivoluzionando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri dati. Questo consente loro di ottenere informazioni preziose senza compromettere la sicurezza o la privacy.

NetApp Nvidia

Il futuro del panorama tecnologico di NVIDIA e dei suoi partner

E non dimentichiamo Snowflake, che insieme alla casa verde offre una solida soluzione di AI integrando la piattaforma full-stack. Questa partnership promette di sbloccare e accelerare la produttività dell’intelligenza artificiale, alimentando la trasformazione aziendale in ogni settore.

Infine, la partnership strategica tra CrowdStrike e NVIDIA promette di rivoluzionare la cybersecurity. Utilizzando il calcolo accelerato di NVIDIA insieme ai dati della piattaforma Falcon di CrowdStrike, le aziende potranno fermare le violazioni. Questo grazie alla possibilità di difendersi in modo proattivo da exploit e vulnerabilità emergenti.

NVIDIA e i suoi partner stanno tracciando il percorso verso un futuro in cui l’AI sovrana è la norma, non l’eccezione. Con soluzioni all’avanguardia e una visione condivisa di innovazione e sicurezza, stanno aprendo la strada verso un mondo in cui la tecnologia lavora per noi, garantendo al contempo la protezione dei nostri dati più preziosi.

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Gabriele Magenta Biasina

Appassionato di tecnologia, computer e videogiochi, e attualmente studente di informatica. Sempre aggiornato sulle ultime tendenze e sviluppi in questi campi, mi piace sperimentare nuove tecnologie e scoprire nuovi titoli. Creativo e con ottime capacità di problem solving, sono costantemente alla ricerca di nuove sfide e opportunità di apprendimento.

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