Qlik e il Data Self Service | Intervista a Martin Tombs

La “rivoluzione” dei dati coinvolge aziende di ogni dimensione e settore. Prendere decisioni sulla base di informazioni e insight basati su dati reali permette alle aziende di migliorare sia sul piano strategico che operativo. Ma spesso l’analista dei dati o l’esperto IT non sono quelli che prendono decisioni all’interno dell’azienda. Per rendere più fluido l’utilizzo dei dati, serve un approccio diverso. Il Data Self Service potrebbe essere la soluzione giusta, e per capire questa soluzione abbiamo intervistato Martin Tombs, Vice President, Data Analytics Offering Management di Qlik. Che ci spiega come, ora che le aziende sanno come raccogliere i dati, sia possibile metterli a frutto in maniera vincente.

Qlik e il Data Self Service, la nostra intervista a Martin Tombs

Raccogliere i dati non basta: bisogna metterli a frutto. Che significa renderli fruibili a chi prende le decisioni, dalla C-suite fino ai vari project manager. Sapendo che, realisticamente, non si può avere solo manager esperti di analisi dei dati in azienda.

Qlik ne è consapevole e offre soluzioni per la business intelligence, la visualizzazione dei dati e l’analisi predittiva. In questo modo, consente agli utenti di esplorare e scoprire i dati da diverse fonti, creare dashboard interattive e report personalizzati, e applicare algoritmi di machine learning per generare insight e previsioni. Fino a dare la possibilità di utilizzare i propri dati in maniera autonoma – anzi, self service.

Democrazia del dato

Per capire come questo processo, abbiamo chiesto aiuto a Martin Tombs. Che ha una grande esperienza nell’azienda. “Lavoro in Qlik da quasi 13 anni. Ho iniziato come Enterprise Architect nel preSales e ora sono responsabile dell’offerta di prodotti su Analytics all’interno di Qlik”.

Tombs ha risposto alle nostre domande, aiutandoci a capire come rendere i dati davvero Self Service.

Come funziona il Data Self Service e quali vantaggi offre alle aziende?

“Il Data Self Service è un concetto e approccio all’interno dello spazio di analisi dei dati che consente agli utenti aziendali di accedere, esplorare, analizzare e visualizzare i dati senza fare affidamento su esperti IT o di dati“.

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Tombs ci spiega che questo porta diversi vantaggi competitivi:

• “Una maggiore agilità grazie alla velocità di accesso dei dati, e quindi alle informazioni
• Una maggiore indipendenza dal reparto IT, in modo che quest’ultimo possa concentrarsi su progetti tecnologici trasformativi
• Una riduzione dei costi anche se gli utenti aziendali non fanno affidamento su analisti di dati specializzati.
• Maggior desiderio di rinnovare il business attraverso azioni concrete
• Maggiore collaborazione aziendale attraverso la condivisione di approfondimenti”.

In sintesi, Tombs ci spiega che: “Qlik consente alle aziende di democratizzare i dati, trasformandoli in una visione strategica che guida la crescita, migliora la soddisfazione dei clienti e migliora le prestazioni aziendali complessive”.

Data Self Service e Business Intelligence: in che modo Qlik aiuta le aziende a prendere decisioni migliori?

“Qlik svolge un ruolo cruciale nell’aiutare le aziende a prendere decisioni migliori, ottenere informazioni più approfondite sulle loro operazioni aziendali e, in ultima analisi, ottenere un vantaggio competitivo combinando i concetti di Data Self Service e di Business Intelligence.

“La piattaforma di analisi di Qlik, Qlik Sense, offre un modo intuitivo e self-service per interagire con i dati. Ciò consente agli utenti aziendali di accedere, esplorare e analizzare i dati, inclusi fogli di calcolo, database e piattaforme basate su cloud in modo indipendente e, soprattutto, in tempo reale.

Intelligenza artificiale generativa e machine learning

Tombs continua: “Inoltre, Qlik offre un’ampia gamma di opzioni di visualizzazione. Insight Advisor di Qlik, per esempio, utilizza l’intelligenza artificiale per generare visualizzazioni per gli utenti, rendendo davvero semplice creare dashboard interattive e distribuirle nel momento in cui l’utente ne ha bisogno. Queste visualizzazioni aiutano a identificare tendenze, modelli e valori anomali, portando a un migliore processo decisionale”.

“Non solo, Qlik offre anche funzionalità di analisi avanzate, tra cui Qlik AutoML, una soluzione di machine learning automatizzata che consente agli utenti di creare e distribuire modelli predittivi con facilità. Infatti, Qlik AutoML semplifica il processo di machine learning end-to-end, dalla preparazione dei dati alla selezione e distribuzione dei modelli, consentendo agli utenti di sfruttare la potenza delle informazioni basate sull’intelligenza artificiale senza competenze tecniche approfondite. In questo modo accelera il processo decisionale basato sui dati automatizzando le complessità del machine learning, rendendolo accessibile a una gamma più ampia di utenti all’interno delle aziende.

“Infine, Qlik utilizza il suo motore di dati associativi, che è stato costruito per l’analisi, consentendo agli utenti di esplorare le relazioni tra i dati in modo naturale, invece dei tradizionali modelli di dati gerarchici o basati su query. Ciò consente agli utenti di scoprire informazioni che altrimenti sarebbero rimaste nascoste”.

Quali servizi offre Qlik alle aziende per la BI? Che tipo di percorso offrite ai vostri clienti?

“Con Qlik abbiamo la possibilità di offrire un set completo di servizi per le aziende che desiderano implementare la Business Intelligence (BI) self-service o il loro passaggio al cloud, se stanno già utilizzando prodotti Qlik on-premise. Il team Customer Success di Qlik garantisce a chiunque acquisti Qlik per risolvere un problema aziendale, il supporto di cui ha bisogno per l’onboarding e l’implementazione di applicazioni di risoluzione aziendale.

“Qlik ha anche un ampio ecosistema di partner in grado di supportare i nostri clienti nel caso in cui abbiano esigenze più specifiche per la loro linea di business”.

Quali tendenze vede in futuro in questo settore? Quali sono i rischi e le opportunità all’orizzonte?

“Mentre lo spazio Data Self Service continua ad evolversi, è probabile che diverse tendenze plasmino il suo futuro e possono presentare sia opportunità che rischi per le aziende che scelgono di adottarle.

“Ad esempio, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è ovunque: Chat GPT e servizi simili dominano i media in questo momento. L’NLP diventerà più integrato nelle piattaforme di Analytics, consentendo agli utenti di interagire con i dati utilizzando query in linguaggio naturale. Qlik ha già incorporato NLP in Qlik Sense Enterprise SaaS: le funzionalità predittive utilizzando Qlik AutoML, e la generazione automatica di visualizzazioni utilizzando Insight advisor di Qlik.

“Queste funzionalità le abbiamo integrate nella nostra offerta per aiutare a ridurre le barriere, così da permettere agli utenti “non tecnici” di abbracciare queste tecnologie e ottenere informazioni migliori sulle loro attività. Collegato a quanto sopra, la governance e la sicurezza dei dati saranno fondamentali: con l’espansione di NLP e Self Service, la governance e la sicurezza dei dati diventeranno più critiche. Le aziende devono quindi trovare un equilibrio tra l’abilitazione dell’accesso self-service e la garanzia della privacy dei dati e della conformità.

“L’opportunità è enorme, fornire alle aziende un processo decisionale avanzato consentirà di prendere decisioni più rapide e basate sui dati, a tutti i livelli dell’organizzazione. Qlik è e continua ad essere un leader in questo settore, consentendo alle aziende di incorporare immagini, dashboard o intelligenza artificiale dove gli utenti aziendali hanno bisogno. Ciò consente un risultato attendibile, un maggiore vantaggio competitivo, informazioni più approfondite su come operano le loro aziende, cosa fanno i loro clienti e il modo migliore per aiutare i loro clienti a raggiungere il successo”.

Quale ruolo avrà Qlik in questo scenario futuro?

“Qlik rimane un fornitore indipendente di integrazione e analisi dei dati e ogni giorno ci impegniamo per innovarci e investire nell’analisi. Cerchiamo di lavorare al massimo per migliorare costantemente la nostra piattaforma end-to-end completa per le imprese e per gli utenti. Infatti, Qlik ha introdotto più 100 miglioramenti alle sue visualizzazioni all’interno del prodotto solo nell’ultimo anno.

“Infine, grazie alla recente acquisizione di Talend, le soluzioni di integrazione e qualità dei dati automatizzano la fornitura di dati affidabili e a disposizione del business, consentendo decisioni più intelligenti, maggior innovazione e migliore efficienza. Qlik e Talend, infatti, offrono controlli più severi per la sicurezza, la governance e la pulizia dei dati: un must per la prossima generazione di insight basati sull’intelligenza artificiale”.

Potete trovare le soluzioni di Qlik sul sito ufficiale.

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